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CycleGAN-medical-image-segmentation
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CycleGAN-med...
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Hao SUN 7d73cf04f0 migrate to new scipy vor 4 Jahren
datasets aa2d50d2df added data vor 6 Jahren
imgs 9d0cb59da7 initial commit vor 6 Jahren
.gitattributes c0c20cf92b Initial commit vor 6 Jahren
.gitignore aa2d50d2df added data vor 6 Jahren
README.md 7d73cf04f0 migrate to new scipy vor 4 Jahren
dice_score.m 9d0cb59da7 initial commit vor 6 Jahren
dice_score_multiple.m 9d0cb59da7 initial commit vor 6 Jahren
main.py 7d73cf04f0 migrate to new scipy vor 4 Jahren
model.py 7d73cf04f0 migrate to new scipy vor 4 Jahren
module.py 9d0cb59da7 initial commit vor 6 Jahren
ops.py 9d0cb59da7 initial commit vor 6 Jahren
prepareimgs.m 9d0cb59da7 initial commit vor 6 Jahren
requirements.txt 9d0cb59da7 initial commit vor 6 Jahren
utils.py 7d73cf04f0 migrate to new scipy vor 4 Jahren

README.md

CycleGAN

As proposed by Jun-Yan Zhu in Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks.

Prerequisites

  • tensorflow r1.1
  • numpy 1.11.0
  • scipy 0.17.0
  • pillow 3.3.0

Train

python main.py --dataset_dir=med-image

Test

python main.py --dataset_dir=med-image --phase=test --which_direction=AtoB

References