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CycleGAN-medical-image-segmentation
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Árbol: aa2d50d2df
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CycleGAN-med...
ZIP TAR.GZ
karan hora aa2d50d2df added data hace 6 años
datasets aa2d50d2df added data hace 6 años
imgs 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
.gitattributes c0c20cf92b Initial commit hace 6 años
.gitignore aa2d50d2df added data hace 6 años
README.md da7a13c2b5 added new files hace 6 años
dice_score.m 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
dice_score_multiple.m 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
main.py 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
model.py 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
module.py 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
ops.py 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
prepareimgs.m 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
requirements.txt 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años
utils.py 9d0cb59da7 initial commit hace 6 años

README.md

CycleGAN

As proposed by Jun-Yan Zhu in Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks.

Prerequisites

  • tensorflow r1.1
  • numpy 1.11.0
  • scipy 0.17.0
  • pillow 3.3.0

Train

python main.py --dataset_dir=med_image

Test

python main.py --dataset_dir=med-image --phase=test --which_direction=AtoB

References